Dalam esai berjudul Policy on the AI Exponential, Amodei membandingkan industri AI dengan penerbangan komersial. "Model AI frontier, seperti pesawat, harus menjalani pengujian dan audit teknis, dan perilisannya harus diblokir atau dibatalkan jika tidak memenuhi standar keselamatan tinggi," tulisnya. Bersamaan dengan esai tersebut, Anthropic merilis dua peta jalan kebijakan: Advanced AI Framework yang menargetkan risiko bencana model, dan Economic Policy Framework yang didanai US$350 juta untuk mengatasi perpindahan tenaga kerja akibat AI.
Selama tiga tahun terakhir, enterprise membangun produk dengan asumsi bahwa kemampuan API AI hanya akan bergerak ke satu arah: lebih cepat dan lebih kuat. Kerangka kerja baru Anthropic memperkenalkan variabel baru: embargo regulasi. Model yang dilatih dengan lebih dari 10^25 FLOPs — atau dikembangkan oleh perusahaan dengan pendapatan AI di atas US$500 juta atau belanja riset AI US$1 miliar — wajib menjalani pengujian pihak ketiga.
Jika model tersebut menghadirkan risiko biologis parah, keamanan siber, atau otonomi yang mengancam, pemerintah dapat memblokir, menunda, atau mencabut izin peredarannya secara hukum. Implikasinya bagi perusahaan: arsitektur multi-model bukan lagi pilihan, melainkan keharusan. Ketergantungan pada satu vendor flagship bisa berujung pada kelumpuhan operasional ketika model tiba-tiba ditarik regulator.
Dorongan regulasi ini dipicu oleh eskalasi ancaman siber berbasis AI. Amodei secara eksplisit menyebut Claude Mythos Preview yang mampu menemukan kerentanan tingkat tinggi di sistem operasi utama telah "mengacaukan" lanskap keamanan siber global. Dalam kerangka yang diusulkan, pengembang frontier wajib melindungi model weights dari serangan eksternal dan ancaman orang dalam. Perusahaan juga harus memiliki saluran pelaporan untuk model distillation attacks — di mana kompetitor atau aktor jahat melatih tiruan model yang tidak selaras.
Bagi enterprise, konsekuensinya berlapis. Kemampuan pertahanan AI akan menjadi prasyarat; penyerang yang menggunakan model frontier untuk mencari celah akan melampaui pertahanan manusia. Perusahaan yang melakukan fine-tuning model open-weight atau menghosting instance milik sendiri akan menghadapi beban kepatuhan dan keamanan informasi yang jauh lebih berat. Memperlakukan model weights sebagai rahasia perusahaan kelas atas akan menjadi standar industri baru.
Bagian paling gamblang dari pengumuman ini adalah pengakuan terbuka Anthropic bahwa AI, jika mencapai kemampuan yang diprediksi, akan bertindak sebagai "pengganti umum untuk tenaga kerja" — bukan sekadar alat produktivitas. "Tantangan utama di dunia seperti itu bukanlah mendorong pertumbuhan, tetapi menemukan cara bagi semua orang untuk berbagi manfaat," tulis Amodei. Perusahaan mengalokasikan US$200 juta untuk Dana Riset Masa Depan Ekonomi dan US$150 juta untuk program beasiswa nasional.
Kerangka kerja ini secara aktif merencanakan skenario di mana AI mendorong pengangguran hingga 5%, 10%, atau bahkan level yang belum pernah terjadi sebelumnya, serta mengadvokasi kebijakan seperti asuransi upah, pendapatan dasar universal, dan model kekayaan negara. Bagi pimpinan perusahaan dan departemen SDM, transisi AI akan menjadi ladang ranjau hubungan industrial. Perusahaan yang memandang AI semata-mata sebagai mekanisme pemotongan biaya melalui PHK bisa segera berhadapan dengan insentif pro-ketenagakerjaan atau kebijakan pajak retensi yang diusulkan untuk memperlambat perpindahan pekerjaan.